Bold Nuestra compañía fue fundada en Mayo de 2019 por un equipo de personas increíbles y con una experiencia única, el grupo de fundadores está conformado por los creadores de PayU Latam y otras empresas expertas en tecnología financiera. Estamos creando soluciones de pago y de banca para MiPymes, independientes y emprendedores en Colombia. Actualmente contamos con más de 450.000 clientes registrados en nuestra plataforma y hemos recibido más de USD $120 millones de fondos de inversión nacionales y extranjeros, somos una de las startups de más rápido crecimiento en LatAm en el sector fintech. Bold es una fintech que provee una solución de pagos a los microempresarios para recibir pagos con tarjetas débito, crédito y billeteras a través de datáfonos y links de pago. Sin embargo, la visión de Bold es más ambiciosa que ser una empresa de pagos y estamos trabajando para volvernos una plataforma de servicios financieros y tecnológicos para las pequeñas empresas en el país complementando las soluciones de pagos y banca con otros productos de software conexos a toda nuestra propuesta de valor. Nuestra misión en Bold es liberar el potencial de los emprendedores. En Bold creemos firmemente que podemos ayudar a los pequeños emprendedores a desarrollar sus negocios ofreciendo servicios financieros y tecnológicos hechos a su medida, que sean amigables y cercanos. En Bold definimos los siguientes valores como los pilares de nuestra cultura organizacional: Maestría, Pensamiento crítico, Trabajo en equipo, Sentido de urgencia, Somos abiertos y el cliente el centro de lo que hacemos. Para más información acerca de Bold visita nuestro sitio web: https://bold.co El Rol Como ML Ops Engineer estará a cargo de la construcción y mantenimiento de pipelines de ML. Estarás encargado junto a un equipo, del diseño, construcción y continua mejora de los pipelines de ML, es clave contar con una actitud de liderazgo en este frente. Trabajarás muy de cerca con científicos de datos y equipos de ingeniería para optimizar el rendimiento de pipelines de ML de cara a garantizar el uso oportuno de la señales a negocio de los modelos de ML Deberás: - Diseñar, construir y mantener APIs desplegadas en AWS - Diseñar, construir y mantener pruebas unitarias y de integración - Aportar en decisiones de arquitectura y selección de herramientas y procesos - Dar puntos de vista y generar crítica constructiva - Diseñar, construir, implementar y mantener pipelines de machine learning end-to-end, desde la ingestión de datos y el entrenamiento del modelo hasta la implementación y monitorización en producción. - Establecer y mantener protocolos para la validación y monitorización de modelos, asegurando su rendimiento y fiabilidad en el tiempo. - Diseñar, crear, mantener, resolver problemas y optimizar los pasos del pipeline de ML - Definir las mejores prácticas de ingeniería de ML dentro de los equipos de productos y ciencia de datos. - Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de científicos de datos y de ingeniería para optimizar el rendimiento y la eficiencia de los pipelines de ML y para garantizar que se cumplan los estándares de calidad. - Materializar pipelines de ML creados por científicos de datos Beneficios - - ️ Auxilio de salud - Acciones de la compañía de etapa temprana con alto potencial de retorno - Contrato a término indefinido - Salario competitivo - Trabajo remoto de tiempo completo - Cultura de aprendizaje y crecimiento - Tecnologías y procesos de clase mundial - ️ Días libres adicionales a las vacaciones - Experiencia de más de 5 años con alguno de los siguientes lenguajes: Python o Java. - Experiencia en el uso de herramientas de big data (Spark, Hadoop, etc.) - Experiencia de mínimo un año con servicios AWS, Azure o GCP, preferiblemente Serverless. - Experiencia con herramientas para el desarrollo, despliegue y monitoreo de modelos de ML como MLFlow, KubeFlow, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI o Azure ML. - Familiaridad con las técnicas y herramientas de MLOps, como el versionado de modelos, pruebas A/B o multivariantes, y la monitorización de modelos. - Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios, incluyendo científicos de datos, ingenieros de datos y analistas de negocio. - Experiencia mínima de un año con DevOps, CI/CD, Docker y/o Kubernetes - Experiencia en codificación segura y OWASP - Experiencia con AWS: CDK, CloudFormation, RDS, DynamoDB, Lambda, API Gateway. - Experiencia con sistemas de orquestación como Airflow, AWS Step Functions, etc. - Deseable experiencia con Amazon RDS - Deseable tener conocimientos en DataOps. Autorización de Tratamiento de Datos Personales Al realizar la postulación y brindar tus datos personales, en cumplimiento a la normatividad vigente de protección de datos personales, autorizas de forma inequívoca y voluntaria el tratamiento de tus datos personales, de acuerdo con las finalidades contenidas en la Política de Tratamiento de Datos Personales de las Compañías Bold, disponibles en su pagina web https://bold.co y https://boldcf.co. Como Titular de Datos Personales, te asisten los derechos previstos en la Ley 1581 de 2012 y demás normas que la complementen o modifiquen, en especial, los derechos a conocer, actualizar, rectificar o solicitar la supresión de tus datos, y revocar la autorización que has otorgado para el uso de tus Datos Personales. Para el ejercicio de tus derechos como titular, las Compañías Bold ponen a tu disposición los siguientes canales: Para los casos de Bold.co y Bold Capital: Correo electrónico: [email protected], Chat Bold: https://bold.co/, Llamada Telefónica: 60(1) 508 5776 Para los casos de Bold CF: Correo electrónico: [email protected], Chat Bold: https://boldcf.co, Llamada Telefónica: 60(1) 254 3084