Descripción Somos la red de profesionales digitales más grande de LATAM con más de 230 mil rockstars. Startups, scale-ups, grandes empresas y consultorías de todo el mundo trabajan con nosotros para conseguir los proyectos más desafiantes e impactantes. La Posición Buscamos al próximo cambio de juego que se una al equipo como Data & Analytics Manager (Predictive). Para considerar este rol debes estar ubicado en Colombia. Buscamos una persona altamente capacitada, impulsada por una misión, con un impulso y un entusiasmo ilimitados por la transformación digital. Requisitos: Acerca del proyecto Come parte de GAMMA A de BCG, trabajarás en estrecha colaboración con equipos de consultoría en una amplia gama de temas de análisis avanzado. Tendrás la oportunidad de aprovechar o sugerir metodologías analíticas para brindar valor a los equipos de consultoría (caso) y las áreas de práctica (dominio) de BCG a través de la provisión de experiencia en la materia de análisis y soporte de ejecución acelerada. Colaborarás con equipos de casos para recopilar requisitos, especificar, diseñar, desarrollar, entregar y respaldar soluciones analíticas que satisfagan las necesidades del cliente. Proporcionarás soporte técnico a través de una comprensión más profunda de las soluciones y procesos de análisis de datos relevantes para crear soluciones analíticas eficientes y de alta calidad. Tendrás responsabilidades de gestión de equipos. Serás mentor de los miembros junior del equipo para identificar L&D;, oportunidades de dotación de personal que se alineen con los objetivos generales de tu equipo. Desempeñarás un papel clave en el progreso de tu carrera y serás responsable de preparar la próxima línea de liderazgo en GAMMA A. Responsabilidades: - Trabajar con equipos de casos - Tiene la responsabilidad de principio a fin del trabajo de análisis y los resultados de alta calidad. - Proporciona una perspectiva experta sobre la metodología y lidera el alcance, la planificación del trabajo y las actividades diarias. - Entrega proyectos de análisis, ya sea directamente o involucrando a otros analistas del equipo de análisis avanzado, terceros (subcontratistas) y, a veces, personal de CT/ECT o del cliente - Trabajar con equipos de propuestas: - Comparte experiencia reciente y comercialmente relevante en temas/sectores en apoyo del trabajo del cliente y desarrollo interno - Dirige el proceso de venta a socios y clientes y redacta gran parte de la propuesta/documentos de venta - Proporciona conocimiento institucionalizado sobre propuestas de valor relevantes de Analytics - Compromiso con equipos de temas/sectores: - Identifica brechas de análisis y sugiere iniciativas de conocimiento a la gerencia - Influye en la formación y dirección de la agenda de conocimiento de análisis avanzado - Desarrolla, administra y comercializa iniciativas, productos y servicios de conocimiento de análisis - Captura contenido patentado, así como información para la infraestructura de conocimiento - Mantiene la calidad del conocimiento capturado y estandariza los procesos - Las actividades de gestión del equipo de análisis: - Participa en el despliegue de recursos (dotación de personal) de acuerdo con las necesidades del negocio - Desempeña un papel activo en el reclutamiento de acuerdo con las necesidades del negocio - Diseña el cronograma y los documentos de incorporación, proporciona aprendizaje diario & coaching para personal subalterno - Ayuda en el desarrollo profesional a largo plazo de los analistas, incluidos los analistas líderes y sénior como asesor. - Evaluación del desempeño del personal de análisis avanzado: - Experiência con múltiples métodos de análisis (se requiere uno o más) - Habilidades de gestión de datos (p. ej., modelado de datos, control de calidad de integridad de datos). - Modelado predictivo (regresión lineal, modelos jerárquicos, regresión logística, etc.) - Segmentación y focalización de clientes, eficacia de la promoción y prevención de abandono - Optimización y simulación - Modelado y visualización de series temporales/datos de panel - Visualización y análisis de datos geoespaciales (Especialidades tales como detección de conglomerados o métodos geoestadísticos) - Al menos una herramienta en cada categoría - Lenguaje de programación: Python (debe tener), (R o SAS) - Visualización de datos (Tableau, QlikView) - Gestión de datos (usando Alteryx, MS Access o cualquier RDBMS) - Experiência en programación y/o secuencias de comandos, por ejemplo, VBA, SQL - Comunicarse con confianza y facilidad: - Será un comunicador claro y seguro, capaz de transmitir mensajes de manera concisa con una comunicación oral y escrita sólida y eficaz. Excelentes habilidades de presentación. ¿Qué necesitas? Más de 10 años de experiencia.