Director de Inteligencia de Negocio Misión del Cargo: Direccionar el área de Inteligencia de Negocio y Medición de Media de GroupM Latam, creando valor a partir del desarrollo de soluciones estratégicas de análisis que respalden los planes de crecimiento del cliente. Funciones Clave: Planea, desarrolla y opera la estrategia de transformación de datos de GroupM a nivel latam, considerando la visión del cliente a mediano y largo plazo. Lidera las iniciativas de Inteligencia de Negocio, Medición y Análitica de GroupM a nivel latam, implementando procesos y metodologías ágiles para el desarrollo de productos analíticos. Identifica oportunidades de mejora y propone soluciones innovadoras basadas en nuevas tecnologías. Interactúa con diversos niveles con los líderes regionales y globales de BI, M&A;, Data, Tech y Media del Cliente Lidera el equipo divisional de BI/M&A; enfocado en el desarrollo técnico y humano de los colaboradores, promoviendo la adquisición de nuevas capacidades y habilidades. Lidera el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas basadas en (DSci, ML, DL, AI) de acuerdo con los retos de negocio del cliente. Genera nuevas oportunidades de optimización de recursos mediante la implementación de procesos automatizados. Planifica y administra el entorno de GCP utilizado por GroupM y WPP Latam. Define la arquitectura de aplicaciones, implementa y configura las soluciones desarrolladas. Define, configura y audita la seguridad de los datos aplicando los estándares de cumplimiento del cliente y de GroupM. Proporciona servicios como consultor técnico senior, integrándose en equipos especializados del cliente en donde se desarrollan soluciones internas en diferentes áreas de análisis. Capacita, entrena y apoya al cliente en la generación de nuevas habilidades y capacidades técnicas. Supervisa la operación de los equipos locales de análisis de GroupM a nivel latam. Capacita a los equipos locales de análisis de la agencia en el desarrollo y adopción de procesos de análisis y gestión de la información. Ayuda transversalmente a los líderes locales de la agencia y cliente, analizando las necesidades específicas de cada mercado. Promueve soluciones personalizadas que respaldan los retos estratégicos locales. Lidera la adopción de procesos e iniciativas globales de GroupM que deben ser implementadas en Latam, interactuando con diferentes equipos técnicos y estratégicos de la agencia. Experiencia: - Mínimo 15 años de experiencia en áreas técnicas relacionadas con la industria de medios, experiencia dirigiendo equipos multidisciplinarios, multiculturales y geográficamente distribuidos, experiencia en el manejo estratégico de clientes. Experiencia dirigiendo proyectos tecnológicos complejos. - Inglés B2+/C1 - Creación de soluciones de software y análisis adaptadas a las necesidades específicas de la industria de medios Administración de bases de datos complejas, incluyendo Oracle y SQL Server, para entornos de medios. - Diseño y desarrollo de herramientas avanzadas de visualización de datos para análisis y toma de decisiones. - Procesamiento y gestión de grandes conjuntos de datos, utilizando pipelines de datos en ambientes cloud y tecnologías como Hadoop y Spark. - Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para la personalización y optimización de contenido y/o modelado predictivo - Aplicación de análisis estadísticos avanzados para comprender y anticipar tendencias en audiencia y contenido. - Desarrollo y liderazgo en la implementación de procesos ETL para integrar datos de diversas fuentes. Limpieza y preprocesamiento de datos complejos para garantizar la calidad de la información. - Dirección de proyectos estratégicos utilizando metodologías ágiles para el desarrollo y lanzamiento de productos. Diseño e implementación exitosa de soluciones de computación en la nube, arquitectura, ingeniería y seguridad de la información en ambientes cloud. Conocimientos: - Amplios conocimientos en el desarrollo de soluciones estratégicas de negocio, liderando equipos técnicos distribuidos. - Análitica: Python, SQL, BigQuery, Tableau, Looker, Jupyter, Google Analytics, DataFlow, TensorFlow, PyTorch MongoDB. - Infraestructura: GCP/AWS, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Cloud Run, APIs, Snowflake. - Procesos: Amplios conocimientos en metodologías ágiles para gestionar proyectos de análisis de datos.(SAFe, Scrum, Kanban)