Descripción general Perfil: Científico de Datos Objetivo del Cargo: Liderar el desarrollo y aplicación de técnicas avanzadas de machine learning, estadística y programación para analizar grandes volúmenes de datos, resolver problemas complejos y generar insights accionables que contribuyan a la toma de decisiones estratégicas en la Universidad CUN. Responsabilidades: - Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y análisis estadístico para la optimización de procesos institucionales. - Explorar y transformar datos para extraer patrones, tendencias y correlaciones relevantes. - Colaborar con equipos multidisciplinarios en la identificación y solución de problemas mediante el uso de ciencia de datos. - Desarrollar herramientas y dashboards interactivos que faciliten la visualización y comprensión de los datos. - Gestionar proyectos de ciencia de datos asegurando calidad, eficiencia y cumplimiento de objetivos estratégicos. - Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y análisis predictivo según las necesidades del entorno educativo. - Garantizar la calidad y seguridad de los datos a través de buenas prácticas en su gestión y manipulación. - Analizar y optimizar la ruta crítica del estudiante para mejorar su experiencia académica y su tasa de éxito. Requisitos: Formación académica en Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o áreas afines. Especialización y/o Maestría en Ciencia de Datos Experiencia: mínima de 3 años en empresas de entretenimiento como Científico de Datos, que Diseñe e implemente modelos de machine learning para predecir [objetivo específico, como ventas, retención de clientes, etc.]. - Desarrollo de dashboards interactivos en Tableau para visualizar métricas clave y facilitar la toma de decisiones ejecutivas. - Optimizar algoritmos existentes, reduciendo el tiempo de procesamiento. - Conocimientos avanzados en machine learning, modelos predictivos y técnicas de inteligencia artificial. - Dominio de lenguajes de programación como Python, R o SQL. - Capacidad para trabajar con bases de datos relacionales y no relacionales. - Experiencia en gestión de proyectos de ciencia de datos. Competencias: - Pensamiento analítico y resolución de problemas. - Innovación y creatividad en la aplicación de modelos de datos. - Comunicación clara y efectiva con equipos técnicos y no técnicos. - Capacidad de aprendizaje continuo en tendencias de ciencia de datos. - Orientación a resultados y toma de decisiones basada en datos. Habilidades Técnicas: - Lenguajes de Programación: Python, R, SQL - Herramientas de Análisis de Datos: Pandas, Num Py, Sci Py, Tensor Flow, PyTorch, Scikit-learn - Visualización de Datos: Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI, ggplot2 - Bases de Datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Big Query - Machine Learning: Regresión, clasificación, clustering, redes neuronales, NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) - Big Data: Hadoop, Spark, Hive - Control de Versiones: Git, Git Hub - Cloud Computing: AWS, Google Cloud Platform y Azure - Estadística Avanzada: Análisis multivariado, pruebas de hipótesis y diseño de experimentos. Condiciones Laborales: Tipo de contrato: Indefinido Horario: Rotativos (Lunes a Viernes) Modalidad: Presencial Ubicación: Sede A centro ¡Postúlate! o envía tu CV al correo: *************@***.***.** con el asunto “Científico de Datos”. Perfil: Científico de Datos Objetivo del Cargo: Liderar el desarrollo y aplicación de técnicas avanzadas de machine learning, estadística y programación para analizar grandes volúmenes de datos, resolver problemas complejos y generar insights accionables que contribuyan a la toma de decisiones estratégicas en la Universidad CUN. Responsabilidades: - Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y análisis estadístico para la optimización de procesos institucionales. - Explorar y transformar datos para extraer patrones, tendencias y correlaciones relevantes. - Colaborar con equipos multidisciplinarios en la identificación y solución de problemas mediante el uso de ciencia de datos. - Desarrollar herramientas y dashboards interactivos que faciliten la visualización y comprensión de los datos. - Gestionar proyectos de ciencia de datos asegurando calidad, eficiencia y cumplimiento de objetivos estratégicos. - Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y análisis predictivo según las necesidades del entorno educativo. - Garantizar la calidad y seguridad de los datos a través de buenas prácticas en su gestión y manipulación. - Analizar y optimizar la ruta crítica del estudiante para mejorar su experiencia académica y su tasa de éxito. Requisitos: Formación académica en Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o áreas afines. Especialización y/o Maestría en Ciencia de Datos Experiencia: mínima de 3 años en empresas de entretenimiento como Científico de Datos, que Diseñe e implemente modelos de machine learning para predecir [objetivo específico, como ventas, retención de clientes, etc.]. - Desarrollo de dashboards interactivos en Tableau para visualizar métricas clave y facilitar la toma de decisiones ejecutivas. - Optimizar algoritmos existentes, reduciendo el tiempo de procesamiento. - Conocimientos avanzados en machine learning, modelos predictivos y técnicas de inteligencia artificial. - Dominio de lenguajes de programación como Python, R o SQL. - Capacidad para trabajar con bases de datos relacionales y no relacionales. - Experiencia en gestión de proyectos de ciencia de datos. Competencias: - Pensamiento analítico y resolución de problemas. - Innovación y creatividad en la aplicación de modelos de datos. - Comunicación clara y efectiva con equipos técnicos y no técnicos. - Capacidad de aprendizaje continuo en tendencias de ciencia de datos. - Orientación a resultados y toma de decisiones basada en datos. Habilidades Técnicas: - Lenguajes de Programación: Python, R, SQL - Herramientas de Análisis de Datos: Pandas, Num Py, Sci Py, Tensor Flow, PyTorch, Scikit-learn - Visualización de Datos: Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI, ggplot2 - Bases de Datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Big Query - Machine Learning: Regresión, clasificación, clustering, redes neuronales, NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) - Big Data: Hadoop, Spark, Hive - Control de Versiones: Git, Git Hub - Cloud Computing: AWS, Google Cloud Platform y Azure - Estadística Avanzada: Análisis multivariado, pruebas de hipótesis y diseño de experimentos. Condiciones Laborales: Tipo de contrato: Indefinido Horario: Rotativos (Lunes a Viernes) Modalidad: Presencial Ubicación: Sede A centro ¡Postúlate! o envía tu CV al correo: *************@***.***.** con el asunto “Científico de Datos”. Profesional Especialización Física Ingeniería industrial Matemáticas Administración de empresas Estadista 2 años de experiencia 1 Vacante Habilidades clave Terminos que coinciden entre tu perfil y la oferta de trabajo (agregalos dentro de tu hoja de vida) - cientifico de datos - analitica de datos - lenguaje de programación Cargos relacionados - Administrador de empresas - Analista de estadísticas - Físico - Ingeniero industrial - Matemático