Somos una corporación multinacional de bebidas y alimentos fundada en 1885, con operaciones en más de 14 países y más de 15,000 colaboradores. Contamos con el portafolio de bebidas más grande de la región, y tenemos socios estratégicos como PepsiCo y AB InBev. En el último año, hemos expandido globalmente, dividiéndonos en cuatro unidades de negocio: Apex (Transformación), CBC (Distribución), Beliv (Innovación en bebidas) y BIA (Alimentos). Como parte de nuestra estrategia de crecimiento, buscamos talentos para unirse a nuestra corporación. Funciones del cargo Diseñar e implementar soluciones de ingeniería de datos escalables, eficientes y mantenibles utilizando tecnologías como Azure Data Factory (ADF), Databricks y Unity Catalog. Aplicar arquitecturas por capas (Bronze/Silver/Gold), automatización de ETL/ELT con validación de calidad de datos, y estrategias de integridad como pipelines idempotentes y manejo de SCD. El objetivo es garantizar datos confiables, optimizados en costos y rendimiento, alineados con las necesidades del negocio, respaldados por documentación robusta y estándares de código (PEP8, Git) para facilitar su evolución y gobierno. Requerimientos del cargo Coordinar el funcionamiento de los distintos entornos donde se ejecutan los procesos de procesamiento de datos. Extraer, transformar y cargar los datos para que estén alineados con respecto a las necesidades del negocio. Generar integraciones eficientes que permitan realizar la ingesta de datos requeridos para la lógica de negocio. Generar flujos de integración continua que permitan validar los flujos desarrollados de forma eficaz. Mentorizar a ingenieros juniors en buenas prácticas y soluciones escalables. Proponer e implementar mejoras tecnológicas que optimicen los flujos de datos. Principales Retos Requiere criterio para diseñar, implementar y mantener una estructura de datos eficiente, escalable e intuitiva. Requiere criterio y experiencia para cumplir con las mejores prácticas de código en el desarrollo de funcionalidades competitivas en el mercado. Procesar volúmenes de datos en crecimiento exponencial sin que los costos en la nube se disparen. Implementar mecanismos de data quality que no impacten la velocidad de los procesamientos. Condiciones Función laboral: Tecnología de la información Sectores: Tecnología, información e internet, Servicios y tecnologías de la información #J-18808-Ljbffr