En Softgic trabajamos con los más talentosos, con los que crean, con los que aman lo que hacen, con los que tienen 100% de actitud porque esa es nuestra #Cooltura. Únete a nuestro objetivo de hacer la vida más fácil con la tecnología y forma parte de nuestro equipo como desarrollador Python con Enfoque en Machine Learning (Intermedio/Senior). Remoto (cualquier lugar). En Softgic S.A.S. trabajamos para la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes. Conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros, incorporamos los siguientes principios en nuestra política: Entregar productos y servicios de calidad. Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos. Fomentar en nuestro equipo la importancia de la formación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo. Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables. Promover la mejora continua del sistema de gestión de la calidad. ¿Qué te hace un candidato ideal? Tienes 3+ años de experiencia en aprendizaje automático, detección de fallas, PyTorch y Python. Responsabilidades y más: Estamos buscando un desarrollador Python con experiencia en el desarrollo backend para proyectos de infraestructura, con un enfoque en Machine Learning. El candidato ideal tendrá al menos 3.5 años de experiencia trabajando con librerías como PyTorch, sklearn y Keras, y conocimientos sólidos en la implementación de modelos como IsolationForest para la detección de anomalías. Además, deberá contar con experiencia en el desarrollo de agentes y manejo de grandes volúmenes de datos. Desarrollar y mantener la infraestructura backend para proyectos diversos utilizando Python y librerías especializadas. Trabajar con frameworks de machine learning como PyTorch, sklearn y Keras para construir, entrenar y desplegar modelos. Implementar y mantener algoritmos de detección de anomalías, con enfoque en modelos como IsolationForest. Escribir código limpio, eficiente y bien documentado, siguiendo las mejores prácticas. Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir los requisitos del proyecto y entregar soluciones de alta calidad. Integrar modelos de machine learning en entornos de producción, asegurando su escalabilidad y rendimiento. Contribuir al diseño y la arquitectura de los sistemas backend e infraestructura. Resolver problemas, depurar y optimizar el rendimiento del código. Mantenerse actualizado con las últimas tendencias en machine learning, desarrollo Python y tecnologías backend. Al menos 3.5 años de experiencia en: Python y desarrollo backend. Librerías de machine learning como PyTorch, sklearn y Keras. Conocimiento en técnicas de detección de anomalías, especialmente modelos como IsolationForest. Conocimientos sólidos de cálculo numérico con numpy. Conocimiento de otras librerías o frameworks de machine learning. Experiencia en entornos de infraestructura en la nube (AWS, GCP, Azure). Conocimiento en contenedores (Docker, Kubernetes) y prácticas DevOps. #J-18808-Ljbffr