Título profesional en alguno de los siguientes núcleos básicos del conocimiento de acuerdo con el SNIES: Ingeniería en/de Sistemas o - Ingeniería en/de Telemática o - Ingeniería en/de Computación o - Ingeniería en/de Software o - Ingeniería en/de Electrónica o - Ingeniería en/de Telecomunicaciones o - Ingeniería Industrial o - Administración Informática o - Administración en/de Sistemas o - Ingeniería de datos y software o - Ingeniería de sistemas y computación o - Ingeniería de software y comunicaciones o - Ingeniería en informática o - Ingeniería en tecnologías de la información y las comunicaciones o - Ingeniería en analítica de datos o - Ingeniería en ciencia de datos o - Ingeniería en inteligencia de negocios. Debe tener las siguientes certificaciones: Certificaciones: Microsoft Azure Data Engineer Associate y Fabric Analytics Engineer Associate vigentes. EXPERIENCIA PROFESIONAL: DEBE CONTAR CON FUNCIONES ESPECIFICAS EN SUS CERTIFICADOS LABORALES PARA LA ACREDITACIÓN DE LA EXPERIENCIA Mínimo tres (3) años, contados a partir de la expedición de la tarjeta profesional. Experiencia específica: de mínimo dos (2) años en proyectos en los cuales las actividades y/o funciones o cargo se encuentren relacionadas con soluciones BigData y/o Business Intelligence con el uso de: - Herramientas: Python (Pandas, PySpark) y/o SQL (T-SQL, PL/pgSQL) y/o Scala y/o Java (para Big Data con Spark) y/o Bash / PowerShell (automatización). - Bases de datos relacionales y no relacionales y datalakes, Lakehouse y datawarehouse - Herramientas de Procesamiento de Datos (ETL/ELT) como: Databricks y/o Azure Datafactory y/o Apache Spark - Herramientas de visualización de datos: PowerBI y/o Microsoft Fabric. Nota: Se tomara en cuenta la hoja de vida que cumpla con las especificaciones solicitadas.