Propósito: desarrollar y mantener la infraestructura de datos de la empresa, incluyendo la creación y gestión de pipelines de datos, el diseño de almacenes de datos y la implementación de soluciones para el procesamiento y análisis de datos. responsabilidades: 1. diseñar, construir y mantener pipelines de datos para la ingestión, limpieza, transformación y carga (etl) de datos desde diversas fuentes hacia almacenes de datos y sistemas analíticos. 2. configurar y administrar sistemas de almacenamiento de datos, bases de datos y herramientas de procesamiento de datos, asegurando su escalabilidad, disponibilidad y rendimiento. 3. identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento en pipelines de datos y sistemas de almacenamiento, implementando soluciones para mejorar la eficiencia y la velocidad de procesamiento. 4. desarrollar y mantener sistemas de gestión de metadatos para catalogar y documentar conjuntos de datos, pipelines de datos y procesos de transformación. 5. implementar medidas de seguridad y cumplimiento para proteger la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos de la empresa, incluyendo la encriptación, la autenticación y el control de acceso. 6. trabajar en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos, desarrollo de productos, ingeniería de software y operaciones para asegurar la integración efectiva de sistemas de datos en los productos y servicios de la empresa. 7. conocer a profundidad el negocio y sector, para hacer uso adecuado de los datos y que estos permitan la toma de decisiones. conocimientos y experiencia: - profes...
Propósito: desarrollar y mantener la infraestructura de datos de la empresa, incluyendo la creación y gestión de pipelines de datos, el diseño de almacenes de datos y la implementación de soluciones para el procesamiento y análisis de datos. responsabilidades: 1. diseñar, construir y mantener pipelines de datos para la ingestión, limpieza, transformación y carga (etl) de datos desde diversas fuentes hacia almacenes de datos y sistemas analíticos. 2. configurar y administrar sistemas de almacenamiento de datos, bases de datos y herramientas de procesamiento de datos, asegurando su escalabilidad, disponibilidad y rendimiento. 3. identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento en pipelines de datos y sistemas de almacenamiento, implementando soluciones para mejorar la eficiencia y la velocidad de procesamiento. 4. desarrollar y mantener sistemas de gestión de metadatos para catalogar y documentar conjuntos de datos, pipelines de datos y procesos de transformación. 5. implementar medidas de seguridad y cumplimiento para proteger la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos de la empresa, incluyendo la encriptación, la autenticación y el control de acceso. 6. trabajar en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos, desarrollo de productos, ingeniería de software y operaciones para asegurar la integración efectiva de sistemas de datos en los productos y servicios de la empresa. 7. conocer a profundidad el negocio y sector, para hacer uso adecuado de los datos y que estos permitan la toma de decisiones. conocimientos y experiencia: ...
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