Extracción de datos: utilizar diversas fuentes, como bases de datos, apis y archivos planos, para recopilar datos relevantes. limpieza de datos: realizar tareas de limpieza y preparación de datos, como manejar valores faltantes, eliminar duplicados y normalizar datos para asegurar su calidad y precisión. convertir datos crudos en formatos útiles y analíticos mediante técnicas de transformación y agregación. análisis exploratorio de datos: explorar conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y anomalías utilizando técnicas estadísticas y algoritmos de análisis. crear gráficos, tablas y otros tipos de visualizaciones para representar los resultados del análisis de manera clara y comprensible utilizando herramientas power bi desarrollar y aplicar modelos estadísticos avanzados para comprender relaciones entre variables y predecir comportamientos futuros. generación de insights y reportes informes y dashboards: generar informes periódicos y dashboards interactivos para monitorear kpis y medir el desempeño de la empresa. presentación de resultados: comunicar hallazgos clave y recomendaciones a las partes interesadas a través de presentaciones y reuniones, facilitando la toma de decisiones basada en datos. colaboración interdepartamental trabajar con equipos técnicos: colaborar con equipos de ingeniería de datos y científicos de datos para implementar soluciones analíticas y optimizar los flujos de trabajo. apoyo a funciones comerciales: apoyar a los equipos de marketing, ventas y operaciones proporcionando análisis y soluciones basadas en datos para impul...
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