Nosso cliente é um líder global no setor de consultoria e desenvolvimento de soluções para impulsionar a transformação digital da indústria financeira. São parceiros estratégicos de fintechs, bancos, seguradoras, empresas de pagamento digitais e altos executivos. Nosso cliente está presente em 13 países: Estados Unidos, Brasil, Argentina, Chile, Uruguai, México, Equador, Colômbia, Venezuela, Peru, Panamá, Inglaterra e Espanha. Algumas das empresas que trabalham com eles: Microsoft, Google, Mastercard, Credicorp Bank, Zurich, Geidea, Sura, Binaria, Santander, Bind, C6, Superdigital, PagoNxt, Assegur, Coopeuch, Adtomic, Argentina Virtual. Reconhecimentos Startup of the Year, Microsoft. World Class Technology Startup, The New York News. Top 10 Fintech Provider, CFO Tech Outlook. Top Digital Consulting Service Firm, CIO Outlook. Requisitos DESCRIÇÃO DA VAGA Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights relevantes; Desenvolver modelos preditivos, alinhados com as necessidades dos times de produto; Pesquisar e propor novas metodologias de modelagem compatíveis com o projeto; Relacionar continuamente com áreas de interface de modo a manter todos os stakeholders comunicados e informados; Propor estudos e indicadores de impacto a saúde do negócio e relacionados ao sucesso do associado; Acompanhar o ciclo de vida dos modelos, incluindo implantação, monitoramento e governança; Ser um promotor da ciência de dados, compartilhando e expandindo o conhecimento e trabalhando na cultura de dados da organização. REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES Ter experiência prévia com Machine Learning ou Modelagem Estatística; Trabalhar bem em equipes multidisciplinares; Experiência com Python; Preferência para graduação em área quantitativa como Computação, Economia, Engenharias, Estatística, Matemática e afins; Desejável experiência com Ciência de Dados aplicada a Meios de Pagamento (Cartões, Pix, Cheques); Desejável experiência com Databricks; Experiência com Processamento de Linguagem Natural é um diferencial; Experiência com Visão Computacional é um diferencial; Experiência com MLOps é um diferencial. Benefícios REMUNERAÇÃO BRL 15K/mês (PJ) CONTRATO DE 6 MESES, RENOVÁVEL AO FINAL MODELO DE TRABALHO Remoto #J-18808-Ljbffr