Queremos invitarte a formar parte del equipo como arquitecto de datos cloud. - ¿qué buscamos?_ - ¡que te apasione lo que haces!, ¡que ames la tecnología, la formación continua y los nuevos retos!_ - **sus principales funciones serán**:_ - trabaja de la mano con el equipo comercial para crear la construcción de propuestas tecnológicas. - realiza levantamiento técnico y funcional para la estimación de proyectos - implementación y desarrollo de pruebas de concepto de casos de uso. - diseño de arquitecturas modernas para adquisición, transformación, carga, almacenamiento, procesamiento, modelamiento y consumo de datos - participación en proyectos de assesment técnico para proponer mejoras en performance de procesamiento de datos. - **experiência mínima**:_ - 3 años de experiência proyectos o participando en ellos relacionados con bi, big data, analítica, ml o minería de datos, diseñando arquitecturas, e identificación de necesidades. tanto en cloud como on-premise (aws,azure,gcp) - conocimientos en arquitectura de datos, etl, spark, bi, analítica, ci/cd, gobierno de datos, big data. -**: - se valorará de forma especial**:_ - apasionado de la tecnología. completamente al día de las últimas tendencias de la industria. - habituado a trabajar por objetivos. - acostumbrado a trabajar bajo presión en entornos altamente exigentes. - con carisma y empuje. capacidad de liderazgo y motivación. buen comunicador, sabrá transmitir ilusión al entorno de trabajo. - comprometido. capacidad de análisis y solución de problemas. - buenas habilidades de negociación. - capa...
**descripción**: consiste en un rol técnico que participa en proyectos que involucran el despliegue de servicios de nube (previamente diseñados por un cloud data architect) que típicamente conforman esquemas de datalake/deltalake y datawarehouse en la nube, ingesta de datos, integración, transformación, aplicación de reglas de negocio y disponibilización de capas de consumo de datos. el data engineer acelera la obtención de resultados en los proyectos de datos mediante la aplicación de sus habilidades y experiência a nível técnico y el resultado de su trabajo es el punto de partida para los equipos de analítica y ciencia de datos. su especialidad son los componentes de gestión de datos en aws, azure, gcp o snowflake. **responsabilidades y funciones clave**: - despliega servicios (serverless) y habilita el flujo de datos mediante una arquitectura previamente diseñada por un cloud data architect. - detecta oportunidades de mejora a nível de arquitectura de datos. - construye procesos de extracción de datos de múltiples sistemas de información, bases de datos y archivos planos. - integra múltiples fuentes de información mediante la construcción de procesos de carga a repositorios en la nube. - desarrolla procesos de carga en micro batch, batch y streaming de datos. - desarrolla procesos de transformación de datos a aplicar en volúmenes grandes de información. - desarrolla procesos de aplicación de reglas de negocio para construcción de modelos de datos. - construye automatizaciones y agendamientos de procesos de carga de datos. - conduce datos desde sus orígenes a...
**se valorará de forma especial**: - apasionado de la tecnología. completamente al día de las últimas tendencias de la industria. - habituado a trabajar por objetivos. acostumbrado a trabajar bajo presión en entornos altamente exigentes. - con carisma y empuje. capacidad de liderazgo y motivación. buen comunicador, sabrá transmitir ilusión al entorno de trabajo. - comprometido. capacidad de análisis y solución de problemas. - buenas habilidades de negociación. - capaz de generar empatía tanto con los empleados y clientes. - autonomía con un fuerte espíritu de colaboración y, sobre todo, de trabajo en equipo. **formación**: ingeniería informática, ingeniería de sistemas, ingeniería de software, ingeniería de sistemas computacionales, ingeniería de sistemas y computación, o afines. **conocimientos indispensables**: - conocimientos en una de las nubes: aws, gcp y azure - metodologías ágiles: scrum u otras - metodologías tradicionales: waterfall u otras - base de datos - nível avanzado - office - nível avanzado - experiência en la gestión, modelado y optimización de base de datos, datawarehouse y datalakes - experiência en arquitectura de datos sobre entornos cloud - conocimiento de banca - conocimiento en arquitectura de datos - conocimientos en data management - conocimientos big data. - conocimiento en al menos 2 herramienta de integración de datos. - conocimiento en al menos 2 herramienta de explotación de datos. - conocimiento en al menos 2 herramientas de calidad de datos. - conocimiento en la menos 2 herramientas de business intelligence. -...
**descripción**: consiste en un rol técnico que participa en proyectos que involucran el despliegue de servicios de nube (previamente diseñados por un cloud data architect) que típicamente conforman esquemas de datalake/deltalake y datawarehouse en la nube, ingesta de datos, integración, transformación, aplicación de reglas de negocio y disponibilización de capas de consumo de datos. el data engineer acelera la obtención de resultados en los proyectos de datos mediante la aplicación de sus habilidades y experiência a nível técnico y el resultado de su trabajo es el punto de partida para los equipos de analítica y ciencia de datos. su especialidad son los componentes de gestión de datos en aws, azure, gcp o snowflake. **responsabilidades y funciones clave**: - despliega servicios (serverless) y habilita el flujo de datos mediante una arquitectura previamente diseñada por un cloud data architect. - detecta oportunidades de mejora a nível de arquitectura de datos. - construye procesos de extracción de datos de múltiples sistemas de información, bases de datos y archivos planos. - integra múltiples fuentes de información mediante la construcción de procesos de carga a repositorios en la nube. - desarrolla procesos de carga en micro batch, batch y streaming de datos. - desarrolla procesos de transformación de datos a aplicar en volúmenes grandes de información. - desarrolla procesos de aplicación de reglas de negocio para construcción de modelos de datos. - construye automatizaciones y agendamientos de procesos de carga de datos. - conduce datos desde sus orígenes a t...
**se valorará de forma especial**: - apasionado de la tecnología. completamente al día de las últimas tendencias de la industria. - habituado a trabajar por objetivos. acostumbrado a trabajar bajo presión en entornos altamente exigentes. - con carisma y empuje. capacidad de liderazgo y motivación. buen comunicador, sabrá transmitir ilusión al entorno de trabajo. - comprometido. capacidad de análisis y solución de problemas. - buenas habilidades de negociación. - capaz de generar empatía tanto con los empleados y clientes. - autonomía con un fuerte espíritu de colaboración y, sobre todo, de trabajo en equipo. **formación**: ingeniería informática, ingeniería de sistemas, ingeniería de software, ingeniería de sistemas computacionales, ingeniería de sistemas y computación, o afines. **conocimientos indispensables**: - conocimientos en una de las nubes: aws, gcp y azure - metodologías ágiles: scrum u otras - metodologías tradicionales: waterfall u otras - base de datos - nível avanzado - office - nível avanzado - experiência en la gestión, modelado y optimización de base de datos, datawarehouse y datalakes - experiência en arquitectura de datos sobre entornos cloud - conocimiento de banca - conocimiento en arquitectura de datos - conocimientos en data management - conocimientos big data. - conocimiento en al menos 2 herramienta de integración de datos. - conocimiento en al menos 2 herramienta de explotación de datos. - conocimiento en al menos 2 herramientas de calidad de datos. - conocimiento en la menos 2 herramientas de business intelligence. - cono...
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